پرش به محتوا
همهٔ محصولات

LeadFi

پیش‌سنجی مالی سرنخ

پیش‌سنجی مالی آنیِ سرنخ‌های فروش: همان لحظه‌ای که فرم ثبت می‌شود، معلوم است سرنخ توان خرید دارد یا نه.

سه فیلد وارد می‌شود؛ توان خرید بیرون می‌آید.

LeadFi با نام، ایمیل و شمارهٔ تلفن کار می‌کند. شخص را شناسایی می‌کند، یک استعلام اعتباری نرم از سه مؤسسهٔ اعتبارسنجی اصلی آمریکا می‌گیرد و نتیجه‌ای برمی‌گرداند که تیم فروش بتواند بر اساسش مسیردهی کند: SQL یا NQL، به‌همراه رده. داده از خود مؤسسه‌ها می‌آید، نه از برآورد مدل. استعلام نرم بر امتیاز اعتباری شخص اثری ندارد، و LeadFi وام‌دهنده نیست و تصمیم اعتباری نمی‌گیرد.

سرنخ نمونه سه فیلد را پر می‌کند. LeadFi استعلام نرم می‌گیرد، با قواعد پیش‌فرض او را SQL ردهٔ ۲ می‌شناسد و به تقویم فروش می‌فرستد. همهٔ ارقام نمونه‌اند.
برای
تیم‌های فروش محصولات گران‌قیمت در آمریکا
ورودی
نام، ایمیل و تلفن؛ بدون کد تأمین اجتماعی، تاریخ تولد یا نشانی
راه اتصال
API، سرور MCP، ویجت فرم، Zapier، Make و GoHighLevel
زبان
انگلیسی

چطور کار می‌کند

  1. گام ۱

    سرنخ فرم را ثبت می‌کند

    قیف فروش خود کسب‌وکار نام، ایمیل و تلفن را می‌گیرد. LeadFi از راه API، ویجت فرم یا یک گردش کار در CRM فراخوانی می‌شود.

  2. گام ۲

    استعلام نرم

    LeadFi شخص را شناسایی می‌کند و دادهٔ مؤسسه‌های اعتبارسنجی را می‌خواند: VantageScore 4.0، اعتبار در دسترس، درآمد سالانهٔ برآوردی و نسبت بدهی به درآمد.

  3. گام ۳

    سنجش

    قواعد فعال آن بسته، سرنخ را SQL یا NQL می‌شناسد و رده‌ای از ۰ تا ۳ می‌دهد. اینکه کدام قواعد سرنخ را سنجیده، همراه نتیجه برمی‌گردد.

  4. گام ۴

    مسیردهی

    نتیجه رکورد CRM را به‌روز می‌کند. سرنخ واجد شرایط به تقویم فروش می‌رود و بقیه به پیشنهادی دیگر. درخواست مستقیم API حدود سه ثانیه طول می‌کشد.

چه چیزهایی در آن هست

  • چهار شیوهٔ سنجش

    پایه، بر اساس امتیاز اعتباری، پیشرفته با قواعد چندمعیاره، و راه‌اندازی هدایت‌شده با هوش مصنوعی. هر بسته یک شیوهٔ فعال دارد.

  • رده‌های ۰ تا ۳

    هر رده همچنان SQL است؛ رده فقط راه دیگری برای اولویت‌بندی است. آستانه‌ها برای هر بسته قابل تنظیم‌اند.

  • داده‌های بازگشتی

    VantageScore 4.0، سقف اعتبار در دسترس، درآمد سالانه، نسبت بدهی به درآمد، نشانی و سن؛ در بستهٔ بالاتر دارایی‌ها و خلاصهٔ گزارش اعتباری.

  • API و محیط آزمایشی

    نقاط پایانی آزمایشی رایگان‌اند و دادهٔ ساختگی برمی‌گردانند تا اتصال و نگاشت فیلدها پیش از اجرای واقعی آزموده شود.

  • سرور MCP

    پیش‌سنجی داخل یک عامل هوش مصنوعی اجرا می‌شود، با اعتبارنامه‌ای جدا از کلید API.

  • اتصال بدون کد

    Zapier، Make، اپ GoHighLevel و یک ویجت که با یک خط اسکریپت روی فرم‌های موجود می‌نشیند.

  • دسته‌ای و دستی

    بارگذاری CSV برای فهرست‌ها و درخواست تکی از داخل داشبورد.

  • تیم

    دعوت هم‌تیمی‌ها، با دسترسی جدا برای هر بخش از حساب.

چطور ساخته شده

روی چه چیزی اجرا می‌شود

BACKEND
PythonDjango 5.2Django REST FrameworkPostgreSQLRedisCelery
INTERFACES
RESTMCPZapierMakeGoHighLevel
OPS
DockerGunicornStripeSentryPrometheus
  • صورتحساب به‌ازای درخواست موفق

    هزینه برای هر استعلام موفق حساب می‌شود، نه برای هر سرنخ یکتا. مبلغ همان درخواست در خود پاسخ برمی‌گردد.

  • کلیدهای API هش می‌شوند

    کلیدها به‌صورت هش نگه داشته می‌شوند و مقدارهای محرمانه پیش از رسیدن به لاگ حذف می‌شوند.

  • مشاهده‌پذیری بدون دادهٔ شخصی

    هر رویداد با شناسهٔ همبستگی ثبت می‌شود و سند لاگ طوری ساخته می‌شود که دادهٔ شخصی در آن نباشد.

  • کار دسته‌ای در صف

    بارگذاری‌های دسته‌ای به‌صورت ناهمگام در صف پردازش می‌شوند تا درخواست‌های آنی کند نشوند.

کاری که نمی‌کند

این‌ها را خود محصول می‌گوید، نه ما.

  • وام‌دهنده نیست و هیچ تصمیم وام‌دهی یا اعتباری نمی‌گیرد؛ آن تصمیم با وام‌دهنده است.
  • نتیجه، قواعد خود کسب‌وکار است که روی دادهٔ مؤسسه‌های اعتبارسنجی اعمال شده؛ پیشنهاد اعتبار نیست.
  • برای پیش‌سنجی مشتریان احتمالی خود کسب‌وکار ساخته شده است، نه غربال متقاضی کار، مستأجر یا بیمه.